一举双得竞争、运营分析 - 专利共引大数据新法



    与传统共引分析(co-citation)分析不同,我们在这里介绍Patentics新一代专利共同被引用分析。通过分析与申请人A的共同引用方与共同引用的对象关系,发现主要竞争对手Bi和与竞争对手Bi共同引用的对象专利集Ci – 专利运营对象。
    传统共引关系,研究Doc A和Doc B。

    Patentics专利共引关系分析,要解决专利A与专利B的共同引用对象专利C。其中

    进一步,我们将共引关系,扩充到申请人之间,如下图,

    申请人Y,往往是申请人X的竞争对手,因为X与Y通过共同引用Z而关联。Z当然是X或Y的专利获取对象,就是我们常说的专利运营对象!
    下面我们利用实例讲解。
    设申请人A为高通(Qualcomm),首先我们希望发现高通的主要竞争对手Bi,其中i是1到n的数,因为我们知道高通的竞争对手不是一个,而是n个。
    refs/qualcomm

    refs/检索命令表示全部美国授权专利中,共有67,458篇专利被高通引用。利用大数据分析进一步分出与高通共同引用最多的20个申请人。

    从分析结果看,三星电子与高通共同引用了17,635篇。也就是说,三星电子与高通的专利关联度最高,如果排除交叉许可,那三星电子就是高通的最主要竞争对手。


  与高通共引TOP20 Excel 下载

    IBM是美国横跨数个技术领域的老牌专利申请人。在通讯领域,IBM有许多基础性的专利贡献,在这里用实际数字得到验证,IBM共有16225篇专利与高通产生共同引用。难怪许多通讯公司如华为都会去IBM购买专利。根据我们的分析,华为从IBM一共买了67件专利。

    如果我们将高通看成当今通讯技术领域的一个标杆,与高通共引最多的的20家排名作为通讯领域的技术排名,大概也不会有太多差别。
    下一讲,我们继续介绍如何找出哪些被高通和高通共引最多的20个申请人引用最多的申请人Zj。其中Google为什么付100亿美金购买Motorola的专利,将得到Patentics的大数据支持。就是说,上述20个申请人与高通共同引用最多的对象是,Moto。