Patentics.com经过长期研制，成功开发世界独创中国专利大数据相关模型及大数据专利分析系统，简称中国大专利相关模型及大专利分析系统。

    中国专利大数据相关模型是由通过对654万(6,537,137)中国发明、实用新型专利申请文本(2013年9月25日公开文本止)通过复杂的机器学习（Machine Learning）挖掘的699万 (6,985,965)技术特征词及特征向量组成，简称中国大专利技术特征相关模型R_M，

    其中，

    R_M为有限集；

    Tc_i为技术特征表示字符串，用于离散化表示中国专利申请全文及全文中披露的技术特征；

    Vc_i为技术特征表示向量（超维空间），用于精确计算、定量表示中国专利申请全文及全文中披露的技术特征间相关关系；

    20130925CN表示机器学习以2013年9月25日公开文本为截止。

    其中，

    699万技术特征向量是借助大数据处理能力，通过复杂机器学习，挖掘、提取出来的。

    随着更多中国专利申请的公开，新颖技术特征不断被机器学习发掘、掌握，6,985,965技术特征数上界将被不断扩充。

    具有699万组中国大专利技术特征相关模型的大数据专利分析系统，分析处理精度提升为现有专利分析精度的1/699万分之一。699万组中国大专利技术特征是654万中国专利申请文本的智能扩充，成为延伸每一篇中国专利申请文本的新型知识型传感器（knowledge sensor）。Patentics独创中国/世界专利大数据相关模型及大数据专利分析系统，颠覆现有专利检索、分析！

    中国大专利技术特征相关模型是世界专利史上，第一次采用数学量化模型精确计算与表示中国30年发明创造史！即将推出的美国大专利技术特征相关模型（英文）更是人类文明史上，第一次采用数学量化模型精确计算与表示世界50年发明创造史！

    敬请期待、见证世界专利信息应用跨入大数据专利（大专利）时代！